2022年1月29日 مفاهیم, ما القصود بالتنقيب في البيانات؟, عقد المقارنات بين نموذج التنقيب في البيانات وبين المنهجية الإحصائية التقليدية, استراتيجيات عامة مستخدمة في التنقيب في البيانات صلاحية متبادلة ...
Read Moreشرح مفهوم تنقيب البيانات والحاجة إليه وأهدافه واستخداماته في المجالات المختلفة، وشرح إجراءاته وأدواته ونوع البيانات التي يتم التنقيب فيها، والبنية الهيكلية لتلك البيانات مع تبسيط مفهوم ...
Read Moreالتنقيب في البيانات (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة)، لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة جديدة تكون مفهومة ومفيدة لصاحب البيانات. يطلق اسم «نماذج» models على العلاقات والبيانات الملخصة التي يتم الحصول عليها من التنقيب في البيانات. يتعامل تنقيب البيانات عادة مع بيانات يكون قد تم الحصول عليها بغرض غير غرض التنقيب في البيانات (مثلاً قاعدة بيانات التعاملات في مصرف ما) مما يعني أن طريقة التنقيب ف
Read Moreاستخدمت طرائق مختلفة من تقنيات التنقيب في البيانات لدعم النتائج المكتشفة وهي تقنية العنقدة وتم استخدام خوارزمية (K-means) في تقنية العناقيد (Clusters) والتصنيف بأشجار القرار Classification Using Decision Trees ...
Read More2018年4月10日 مفردات المقرر: أساسيات اكتشاف المعرفة، وظائف ومفاهيم التنقيب عن البيانات، التحضير لمعالجة البيانات، اختزال البيانات، قواعد التنقيب في قواعد البيانات الكبيرة، تقنيات التنبؤ ...
Read Moreيهدف المقرر إلى التعريف بالطرق المستخدمة في التنقيب عن البيانات وتوصيف احتياجاتها بهدف ميكنة وإنشاء أنظمة حاسوبية لها، كما يهدف المقرر إلى التنقيب عن أنواع البيانات المعقدة وفهم تطبيقات ...
Read Moreالتنقيب عن البيانات هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات مفيدة ودقيقة، من بين كمّ هائل من البيانات غير المستخدمة، ليتم استخدامها لاحقاً في ...
Read Moreتقدم هذه الورقة البحثية مقارنة لمجموعة من خوارزميات التنقيب في البيانات Data Mining Algorithms فيما يتعلق بتحليل حوادث المرور، انطلاقاً من مرحلة إدخال البيانات، و ذلك من خلال تحليل بنية التقارير ...
Read More4.8: تنقيب البيانات. استخراج البيانات هو عملية فرز البيانات الضخمة (المقاسة بالتيرابايت). في الماضي، كان هناك نقص في البيانات لتحليلها. يتمثل التحدي في وفرة البيانات التي يجب مراجعتها، وهو ما ...
Read Moreالتنقيب عن البيانات ليس تقنية جديدة، حيث تعود جذورها إلى الثلاثينيات، لكنّ المصطلح أصبح مستخدمًا على نطاق واسع في التسعينيات، حيث حاولت الشركات التعامل مع الكمية المتزايدة باستمرار من البيانات التي كان مجتمعنا ...
Read Moreتُستخدم وظائف عملية التنقيب عن البيانات لتمثيل نوع الأنماط التي يجب الوصول إليها في مهام التنقيب عن البيانات، وبشكل عام يمكن تصنيف مهام التنقيب في البيانات إلى نوعين بما في ذلك الوصف والتنبؤ، حيث تحدد مهام التنقيب ...
Read Moreالتنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات
Read Moreالتنقيب عن البيانات وأهميته ومراحله والطرق المستخدمة للتنقيب عن البيانات. تمر عملية انتاج المعرفة بمراحل تبدأ أولها بوجود وتوافر بيانات معينة ومن ثم اجراء عملية معالجة عليها للتحول الى المعلومات، وكثرة توفر ...
Read Moreوهو مصطلح واسع ينطبق على العديد من أشكال التحليل المختلفة. الفكرة وراء التنقيب عن البيانات هي عملية تحديد أنماط صحيحة، جديدة، مفيدة، ومفهومة في نهاية المطاف في البيانات.
Read Moreعلم البيانات مهم لمستقبل جميع الصناعات، وسيستمر التنقيب عن البيانات في لعب دور حاسم في هذا المجال مع نموه، كما يمكن أن يقوم على تطوير المهارات من خلال التعليم المتقدم على اكتساب فهم متعمق لما هو استخراج البيانات.
Read Moreلقد أثبت التنقيب في البيانات عن نفسه كمجال مهم لأبحاث قواعد البيانات التي يكون هدفها الأساسي هو استخراج معلومات غير ظاهرة وذات مغزى من قواعد البيانات، وأحد المجالات الرئيسية لعملية التنقيب عن البيانات هو التنقيب عن ...
Read Moreالتنقيب في البيانات هو أحد التخصصات الجديدة في علوم الحاسوب و قد أثبت وجوده كحل ناجع لتحليل الكميات الكبيرة و المعقدة من البيانات التي لم تعد وسائل التحليل التقليدية قادرة على التعامل معها.
Read Moreيُعد إعداد البيانات عملية يتم فيها جمع البيانات المناسبة وتنظيفها وتنظيمها وفقًا لمتطلبات العمل، حيث يبدأ عادةً بعد مرحلة فهم البيانات في التنقيب عن البيانات، حيث غالبًا ما تكون البيانات غير نظيفة وغير صالحة للفحص ...
Read Moreتُتبع الأبحاث في مجال التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات على نطاق واسع في مجالات شتى مثل الإحصاء وعلم الحاسوب و التعلم الآلي (Machine Learning)، إدارة قواعد البيانات (Database Management) و تصور البيانات (Data Visualization).
Read Moreتكامل البيانات هو عملية دمج البيانات من عدة مصادر متباينة، وأثناء إجراء تكامل البيانات يجب أن تعمل على تكرار البيانات وعدم الاتساق والازدواجية وما إلى ذلك، وفي التنقيب عن البيانات يُعد تكامل البيانات طريقة معالجة ...
Read Moreدائمًا ما تكون الخطوة الأولى في التنقيب عن البيانات هي جمع البيانات. يمكن لمؤسسات اليوم جمع السجلات والسجلات وبيانات زوار موقع الويب وبيانات التطبيق وبيانات المبيعات والمزيد كل يوم.
Read Moreيشير الانحدار إلى تقنية التنقيب عن البيانات المستخدمة للتنبؤ بالقيم الرقمية في مجموعة بيانات معينة، ويمكن استخدام الانحدار للتنبؤ بتكلفة المنتج أو الخدمة أو المتغيرات الأخرى، كما أنّها تستخدم في صناعات مختلفة لسلوك ...
Read Moreما هو استخراج البيانات؟ التنقيب عن البيانات هو عملية حسابية تتضمن اكتشاف الأنماط والارتباطات والشذوذات ضمن مجموعات كبيرة من البيانات. تستخدم هذه التقنية مجموعة متنوعة من الأساليب من الإحصائيات والتعلم الآلي وأنظمة ...
Read Moreمن الممكن أن يكشف التنقيب في البيانات عن رؤى تساعدك على فهم عملائك بعمق أكبر. وفي المقابل، من الممكن أن يؤدي ذلك إلى تحسين تفاعلاتك مع العملاء، مما يزيد من الاحتفاظ بهم.
Read Moreكل من تحليل البيانات وممارسات التنقيب عن البيانات موجودة بالفعل في كل مكان وهي ضرورية في غالبية الشركات، حيث يتم استخدامها من قبل صناع القرار في مجال الأعمال، وفي حين أن استخدام تحليل البيانات والتنقيب عن البيانات
Read Moreالتنقيب في البيانات [1] (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. [2] [3] [4] كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما ...
Read Moreفي عملية التنقيب في البيانات لدينا المفهوم ذاته. للتنقيب في البيانات عليك أولًا جمع البيانات من مختلف المصادر، وإعدادها، وتخزينها في مكان واحد، حيث لا يتعلق أي شيء من التنقيب في البيانات بعملية البحث عن البيانات نفسها.
Read Moreوتجدر الإشارة إلى أن أصل تسمية علم تنقيب البيانات يعود إلى أن عمليات التنقيب في الكميات الهائلة من البيانات تهدف بالأصل إلى استخراج المعرفة المخبأة فيها، وهي عملية تشبه إلى حد كبير عملية التنقيب عن الذهب والمعادن ...
Read More2021年6月23日 يعد التنقيب عن البيانات أحد الأساليب الأكثر استخدامًا لاستخراج البيانات من مصادر مختلفة وتنظيمها لاستخدام أفضل واستخراج المعرفة منها. على الرغم من وجود أنظمة تجارية مختلفة للتنقيب في البيانات، تظهر الكثير من ...
Read MoreCopyright © 2018 - All Rights Reserved - HNXX